书格格导演：特效太贵，只好实拍了是一本非常好看的小说，它的主角是徐诺关雎，主要讲述了：海城某高档小区。一个三十多岁的高发际线油腻男人正坐在电脑前，津津有味的看着影视TOP的直播。他便是国内知名的科幻作家马勇，《星辰之爱》电影的科学顾问，同时也是该小说的原著作者。“呵，尽搞些虚头巴脑的噱…
《导演：特效太贵，只好实拍了》免费试读第19章 坏了，他好像真的很懂
海城某高档小区。
一个三十多岁的高发际线油腻男人正坐在电脑前，津津有味的看着影视TOP的直播。
他便是国内知名的科幻作家马勇，《星辰之爱》电影的科学顾问，同时也是该小说的原著作者。
“呵，尽搞些虚头巴脑的噱头，还自研AI，你懂什么是AI啊。”
马勇看到直播间里徐诺说，他们公司为了拍《终结者》，还自行研发了一个人工智能，就很想笑。
这很明显就是用来忽悠网友们的套路嘛。
当直播间里徐诺又说到他们研发的人工智能，拥有最顶尖的AI技术的时候，马勇笑得更大声了。
只见他拿出了手机，打开微博APP，编辑发了一条微博出去——
“一个小导演，懂什么是AI啊？”
还配了一张他之前找画师定制的机器人图片。
马勇没别的意思，就是想内涵一下徐诺。
很快啊，马勇的这条微博评论区，就有不少马勇的书粉，以及《星辰之爱》的电影粉、男女主明星粉在下面纷纷附和评论。
“老马说的谁啊？”
“马博士这又是在内涵哪位？”
“是不是说的《终结者》的那个导演徐诺？我正在看影视TOP的直播呢。”
“人在直播间，感觉那个家伙挺能吹的。”
“笑死我了，还全球最顶尖的人工智能，他咋不上天呢。”
“就是个蹭马博士《星辰之爱》热度的。”
“我看了一下，《星辰之爱》和那部《终结者》，两部科幻电影都是6月16号正式上映吧？”
“同档期上映？到时候让他一碰就碎！”
“马博士不滚去码字，又搁这儿DISS人了？”
“有一说一，我看了那个《终结者》的预告，其实还不错的样子啊。”
“马博士窝草尼玛的新书什么时候开坑？”
“听都没听说过徐诺这个导演，电影用的演员也都没听说过，多半是个碰瓷的。”
“6月16日敬请期待马博士巨著《星辰之爱》同名改编电影上映！”
……
……
真实影视科技公司。
徐诺的办公室这边，徐诺正和张朝闻在他的影视TOP直播间里聊着《终结者》背后的故事，从人工智能改编讲到了剧组的努力，演员的认真，再到镜头实拍。
直播间里已经有数万网友在围观了。
“徐导，我从你的这部《终结者》预告片里可以看到，很多场景都是实拍的，咱们拍摄的时候是在渝州城取的景吗？”
张朝闻继续问着。
“对，我们就是在渝州城进行取景实拍的，连摄影棚用得其实都很少，基本上都是采用实拍的方式。”
徐诺微微点头，回答道。
“大多数镜头都是实拍的？”
张朝闻略显惊讶的问。
现在随着CG特效技术的进步，能够坚持实拍的导演是越来越少了，毕竟搭建摄影棚进行拍摄，然后采用后期特效合成之类的，已经成为了拍摄影视剧的主流。
“是的。”
徐诺很肯定的回答。
“那影片中出现的爆炸视效镜头，都是真实的爆炸实拍吗？”
“我们用了专业的爆破师团队，也耗费了不少炸药，实拍出了这部电影中的每一个爆炸镜头。”
“那预告片里出现的机器人呢？”
“机器人我们也是等比例制造出了模型，包括像未来战争中的飞船、战车、枪械等，我们也都是制作了大量的模型道具。”
徐诺波澜不惊的说道。
“看来咱们徐导是真的喜欢实拍啊，连人工智能都能实际做出来，那穿梭时空总不能实拍吧？”
张朝闻打趣着说道，活跃了一下直播间的气氛。
“哈哈哈哈那自然是不可能的，不过穿梭时空的话，我们是采用爱因斯坦的虫洞理论，构建渲染出的时空隧道视效。”
徐诺认真的说道：“毕竟制作顶尖的特效实在是太贵了，我们《终结者》所用到的特效其实不算多，还是以实拍为主。”
徐诺之所以说特效太贵，其实是在为自己公司以后做影视圈的特效生意埋了一个伏笔。
“大量镜头实拍，那可真是不容易，而且还是科幻电影，我们来看一下网上的网友们是怎么说的吧……可以看到很多网友都非常关注你们为了拍这部《终结者》而做的人工智能哈，也有部分网友发出了质疑，说你们一个影视公司，怎么可能做得出人工智能呢？”
张朝闻把一些网友们的质疑，告诉了徐诺。
“其实，人工智能做起来也没有那么难，简单的来说，数学与计算机编程技术是人工智能的基础，现阶段我们应用在人工智能领域的AI，通常都是以卷积神经网络算法为主进行的深度学习。”
徐诺开始以专业的角度，来告诉那些质疑的人，自己到底懂不懂什么是人工智能。
“看起来徐导对于人工智能相关的知识很了解啊？”
张朝闻越发感兴趣的问道：“可以跟我们讲讲这个卷积神经网络和深度学习吗？”
“没问题。”
徐诺微一点头，表示这下专业对口了属于是。
于是便给张朝闻和直播间的观众们简单的科普了一下：“卷积神经网络算法其实就是模仿人的视知觉，我们用卷积层的功能对输入数据进行特征提取。
在卷积层的内部包含着多个卷积核，而组成卷积核的每个元素都对应一个权重系数和一个偏差量，这就类似于一个前馈神经网络的神经元了。
这样一来卷积层内的每个神经元都与前一层中位置接近的区域内多个神经元相连，区域的大小取决于卷积核的大小，这就是一种“感受野”，可以类比为咱们人类的视觉皮层细胞的感受野。
卷积核在工作时，会有规律地扫过输入特征，因此在感受野内对输入特征可以做一个矩阵元素乘法求和并叠加偏差量——
因此我们可以列出一个线性卷积公式：y（n）=x（n）*h（n）=∞∑k=-∞x（k）h（n-k）。
当卷积核是大小f=1，步长S0=1，且不包含填充的单位卷积核时，卷积层内的交叉相关计算等价于矩阵乘法，并由此在卷积层间构建了一个全连接网络……”
徐诺一本正经科普的样子，像极了大学里在专注上课的教授。
而张朝闻人都已经傻了。
他就这么怔怔的愣在那里。
心想徐导你要不要看看你都在讲些什么？
影视TOP直播间里，网友们也都彻底傻眼了，弹幕“？？？？？”已经刷屏。
“作为一名人工智能专业的学生，听徐导讲卷积神经网络，仿佛回到了大学课堂。”
“其实像徐导刚才说的叠加偏差量，这样做是在增加求解步骤的同时并不能为求解参数取得便利。”
“阿巴阿巴？？？”
“我哩个乖乖，这徐导一看就是专业选手啊！”
“卧槽，我人都听傻了，徐导以前是研究人工智能的吗？”
“人工智能专业刚毕业的我给大家简单解释一下，徐导说的意思大概就是，卷积神经网络算法，能够让计算机拥有类似于人的视知觉，也就是图像识别、语音识别、机器翻译这样的深度学习。”
“之前比较火的AI绘画懂吧，就是一种计算机的深度学习模型。”
……
影视TOP的直播间里，还是有一小戳比较懂人工智能领域相关技术的专业人士的。
他们在听到徐诺的这些科普时，就会感觉非常亲切。
甚至他们还帮着徐诺给直播间的其他一脸懵逼的观众们进行更直观的解释。
而此时远在海城，正在看直播的科幻作家马勇，顿时心头一紧，大感不妙，坏了，这个徐诺，他好像对AI是真的很懂。
下一秒，马勇便立刻掏出手机点开微博，将自己先前发的那条内涵徐诺的微博光速删除。
嘿嘿，只要我删微博的速度足够快。
打脸他就追不上我！
小说《导演：特效太贵，只好实拍了》试读结束！